AI Output Is Huge: Focus on Review & Decisions

Hi! I’m Riho, a craft beer enthusiast and IT engineer who uses AI daily. My approach to working with AI has fundamentally changed. Here I share that shift and practical prompts you can use right away.

AI Output Has Grown This Much

2025年から2026年にかけてAI技術は急速に進化し、1回のプロンプトで生成できる量・質が飛躍的に向上しました。以前は「AIにうまく指示を出す技術（プロンプトエンジニアリング）」が主な関心事でしたが、今は「AIの大量outputをどう活かすか」という段階に移っています。

The Human Role: From Creating to Reviewing

以前	今
人間が作成し、AIで少し補助する	AIが大量生成し、人間がレビュー・判断する
人間の価値＝うまく作ること	人間の価値＝正しく判断すること
AIは補助ツール	AIは実行エンジン

さらに重要なのが、AIにレビューもさせるという発想です。人間がすべてのoutputを確認するのは現実的ではありません。「AIが生成 → 別のAIがレビュー → 人間が最終判断」というフローを作ることで、人間の判断コストを大幅に下げることができます。

このブログ自体もその実践です。Claude Code（AI）が記事のHTML更新・SEO施策を実行し、別のプロンプトでファクトチェック・品質評価を行い、筆者のりほが最終確認してから公開しています。毎週GSC（Google Search Console）でクリック数・順位変動を測定し、その結果を見ながら次の施策を判断するサイクルを回しています。

AIが得意な形式を使う：まずMarkdownから始める

形式	AIとの相性	用途
Markdown（.md）	最高	企画書・仕様書・ブログ記事・会議メモ
プレーンテキスト（.txt）	高	シンプルなメモ・データ
HTML	高	Webコンテンツ・スライド生成
Word（.docx）	中	読み取りは可能だが書式がノイズになりやすい
PowerPoint（.pptx）	低	AIが生成・編集するには不向き

実践1：MDファイルから本格スライドを自動生成する

使い方は3ステップです。

1. 企画書や構成案をMarkdown形式（.md）で書く
2. AIに slides-pro.md のプロンプトを渡し、MDの内容を貼り付ける
3. 出力されたHTMLファイルをブラウザで開いてプレゼンに使う

slides-pro.md の生成スライドの特徴	詳細
比率	16:9（プレゼン標準）
操作	左右キーでスライド切り替え
出力	PDF出力対応
視認性	本文フォント20px以上、コントラスト比4.5:1以上を自動確保
情報量制御	1スライド5項目以内ルールを自動適用（はみ出し防止）
必要ソフト	ブラウザのみ（PowerPoint不要）

実践2：アイデア1行から提案書まで、AIがレビューしながら進む

ステップ	プロンプト	何が起きるか
1. アイデア発展	business-idea.md	一言のメモを対話で発展。市場・ペルソナ・収益モデルを整理してMD企画書を出力
2. アイデアレビュー	review-business-idea.md	独自性・市場性・実現可能性など5軸でS/A/B判定。進めるか判断する材料を出す
3. 提案書生成	business-proposal.md	ペルソナ・TAM/SAM分析込みの本格提案書をMD形式で生成
4. 提案書レビュー	review-proposal.md	構成・論理性・説得力の5軸100点評価。人間は最終的なGo/No-Go判断だけ行う

ステップ3で完成したMD企画書を slides-pro.md に渡せば、そのまま提案スライドに変換できます。「MD企画書 → AIレビュー → 提案スライド」というフローが完結します。

実践3：3エージェント開発でコード品質を担保する

ターミナルを3つ開き、それぞれ異なるプロンプトを割り当てます。dev/three-agent/ のREADMEに詳細な手順が書かれています。

役割	プロンプト	担当内容
リーダー（ターミナル1）	leader.md	ゴール設定・テスト方針・タスク分解・次イテレーション指示
実行（ターミナル2）	executor.md	テスト作成→実装→リファクタのTDDサイクルを実行
レビュー（ターミナル3）	reviewer.md	テストと実装の品質を100点満点で評価、改善指示または次サイクル承認

レビューが100点未満であれば実行エージェントに差し戻して再実装、100点で初めて次のイテレーションに進みます。人間は「何を作るか」の方向性を決めるだけです。テストファーストの開発原則（TDD）をAIが自律的に守る仕組みです。

今日から始めるMD活用：業務文書をMarkdownで書く

業務	MD活用例
会議メモ	MDで書いてAIに「アクションアイテムを抽出して」と渡す
要件定義	MD → specification.md で技術仕様書に変換
新規企画	MD → business-idea.md で提案書に発展
プレゼン準備	MD構成案 → slides-pro.md でスライド化
ブログ・記事	MD → WordPressのHTMLに変換

推奨エディタはVS Code（無料）またはObsidian（無料）。Notionを使っている場合はMDエクスポート機能でそのまま使えます。

プロンプト一覧：Job-Automate

この記事で紹介した全プロンプトは GitHub（Job-Automate） で無料公開しています。

やりたいこと	プロンプト
MDからスライドを作る	content/slides-pro.md
スライドをAIにレビューさせる	content/review-slides.md
アイデアを企画書に発展させる	docs/business-idea.md
アイデアをS/A/B判定する	docs/review-business-idea.md
提案書・企画書を生成する	docs/business-proposal.md
提案書を100点評価する	docs/review-proposal.md
MDから技術仕様書を作る	docs/specification.md
3エージェントでTDD開発する	dev/three-agent/

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