ビール醸造のプロも愛読！ホップの魅力がわかる『THE NEW IPA』
歴史好き必見！『ビール大全』で深掘り
『ビールのつくりかた大事典』で醸造プロセスを学ぼう
こんにちは！クラフトビール愛好家のりほです。IT系エンジニアとしてAI活用も日々実践しているのですが、最近、AIとの向き合い方について考え方が大きく変わりました。この記事では、その考え方の変化と、今すぐ使える具体的なプロンプトを紹介します。
AIのoutputはここまで大きくなった
最近のAI、指示を1回出すだけですごい量のものを作ってくれるワン。前と全然違う気がするワン。
そうホプ。2024年から2026年にかけてAIの生成能力は急速に伸びた。1回の指示で企画書・コード・スライド・記事が出てくる時代になったホプ。「プロンプトをうまく書く技術」より、「出てきたoutputをどう扱うか」の方が重要になってきたホプ！
2025年から2026年にかけてAI技術は急速に進化し、1回のプロンプトで生成できる量・質が飛躍的に向上しました。以前は「AIにうまく指示を出す技術（プロンプトエンジニアリング）」が主な関心事でしたが、今は「AIの大量outputをどう活かすか」という段階に移っています。
人間の役割は「生成」から「レビューと意思決定」へ
AIが大量に出してくれるなら、人間がやるべき仕事も変わる。「自分で作る」より「AIのoutputを評価・判断する」方に集中すべきだと気づいたんだ。
| 以前 | 今 |
|---|---|
| 人間が作成し、AIで少し補助する | AIが大量生成し、人間がレビュー・判断する |
| 人間の価値＝うまく作ること | 人間の価値＝正しく判断すること |
| AIは補助ツール | AIは実行エンジン |
さらに重要なのが、AIにレビューもさせるという発想です。人間がすべてのoutputを確認するのは現実的ではありません。「AIが生成 → 別のAIがレビュー → 人間が最終判断」というフローを作ることで、人間の判断コストを大幅に下げることができます。
このブログ自体もその実践です。Claude Code（AI）が記事のHTML更新・SEO施策を実行し、別のプロンプトでファクトチェック・品質評価を行い、筆者のりほが最終確認してから公開しています。毎週GSC（Google Search Console）でクリック数・順位変動を測定し、その結果を見ながら次の施策を判断するサイクルを回しています。
AIが得意な形式を使う：まずMarkdownから始める
WordのファイルをAIに渡したらうまく処理してくれなかったワン。何が違うワン？
WordやPowerPointは書式情報が多くてAIがノイズとして処理しやすいホプ。AIと相性が良いのはMarkdown（.md）とプレーンテキストホプ。形式を合わせるだけで、outputの質が一段上がるホプ！
| 形式 | AIとの相性 | 用途 |
|---|---|---|
| Markdown（.md） | 最高 | 企画書・仕様書・ブログ記事・会議メモ |
| プレーンテキスト（.txt） | 高 | シンプルなメモ・データ |
| HTML | 高 | Webコンテンツ・スライド生成 |
| Word（.docx） | 中 | 読み取りは可能だが書式がノイズになりやすい |
| PowerPoint（.pptx） | 低 | AIが生成・編集するには不向き |
実践1：MDファイルから本格スライドを自動生成する
「企画書のMDを渡すだけで16:9のプレゼンスライドが自動生成される」プロンプトを公開しているよ。PowerPointは一切不要で、ブラウザで動くHTMLとして出力されるんだ。
使い方は3ステップです。
- 企画書や構成案をMarkdown形式（.md）で書く
- AIに slides-pro.md のプロンプトを渡し、MDの内容を貼り付ける
- 出力されたHTMLファイルをブラウザで開いてプレゼンに使う
| slides-pro.md の生成スライドの特徴 | 詳細 |
|---|---|
| 比率 | 16:9（プレゼン標準） |
| 操作 | 左右キーでスライド切り替え |
| 出力 | PDF出力対応 |
| 視認性 | 本文フォント20px以上、コントラスト比4.5:1以上を自動確保 |
| 情報量制御 | 1スライド5項目以内ルールを自動適用（はみ出し防止） |
| 必要ソフト | ブラウザのみ（PowerPoint不要） |
実践2：アイデア1行から提案書まで、AIがレビューしながら進む
「なんとなく思いついたサービスのアイデア」から本格的な企画書まで作れるワン？
作れるよ。しかも各ステップにAIが採点してくれるレビュープロンプトがセットになっているから、「進めるべきか」の判断を人間がゼロから考える必要がない。
| ステップ | プロンプト | 何が起きるか |
|---|---|---|
| 1. アイデア発展 | business-idea.md | 一言のメモを対話で発展。市場・ペルソナ・収益モデルを整理してMD企画書を出力 |
| 2. アイデアレビュー | review-business-idea.md | 独自性・市場性・実現可能性など5軸でS/A/B判定。進めるか判断する材料を出す |
| 3. 提案書生成 | business-proposal.md | ペルソナ・TAM/SAM分析込みの本格提案書をMD形式で生成 |
| 4. 提案書レビュー | review-proposal.md | 構成・論理性・説得力の5軸100点評価。人間は最終的なGo/No-Go判断だけ行う |
ステップ3で完成したMD企画書を slides-pro.md に渡せば、そのまま提案スライドに変換できます。「MD企画書 → AIレビュー → 提案スライド」というフローが完結します。
実践3：3エージェント開発でコード品質を担保する
コード開発でもAIにレビューさせる仕組みが使えるホプ。1つのAIセッションに全部やらせるより、3つに役割を分けた方が品質が格段に上がるホプ！
ターミナルを3つ開き、それぞれ異なるプロンプトを割り当てます。dev/three-agent/ のREADMEに詳細な手順が書かれています。
| 役割 | プロンプト | 担当内容 |
|---|---|---|
| リーダー（ターミナル1） | leader.md | ゴール設定・テスト方針・タスク分解・次イテレーション指示 |
| 実行（ターミナル2） | executor.md | テスト作成→実装→リファクタのTDDサイクルを実行 |
| レビュー（ターミナル3） | reviewer.md | テストと実装の品質を100点満点で評価、改善指示または次サイクル承認 |
レビューが100点未満であれば実行エージェントに差し戻して再実装、100点で初めて次のイテレーションに進みます。人間は「何を作るか」の方向性を決めるだけです。テストファーストの開発原則（TDD）をAIが自律的に守る仕組みです。
今日から始めるMD活用：業務文書をMarkdownで書く
スライドや提案書以外でも、業務文書をMDに変えるだけでAIとの連携がすぐに改善されるよ。まずここから始めるのがおすすめ。
| 業務 | MD活用例 |
|---|---|
| 会議メモ | MDで書いてAIに「アクションアイテムを抽出して」と渡す |
| 要件定義 | MD → specification.md で技術仕様書に変換 |
| 新規企画 | MD → business-idea.md で提案書に発展 |
| プレゼン準備 | MD構成案 → slides-pro.md でスライド化 |
| ブログ・記事 | MD → WordPressのHTMLに変換 |
推奨エディタはVS Code（無料）またはObsidian（無料）。Notionを使っている場合はMDエクスポート機能でそのまま使えます。
プロンプト一覧：Job-Automate
この記事で紹介した全プロンプトは GitHub（Job-Automate） で無料公開しています。
| やりたいこと | プロンプト |
|---|---|
| MDからスライドを作る | content/slides-pro.md |
| スライドをAIにレビューさせる | content/review-slides.md |
| アイデアを企画書に発展させる | docs/business-idea.md |
| アイデアをS/A/B判定する | docs/review-business-idea.md |
| 提案書・企画書を生成する | docs/business-proposal.md |
| 提案書を100点評価する | docs/review-proposal.md |
| MDから技術仕様書を作る | docs/specification.md |
| 3エージェントでTDD開発する | dev/three-agent/ |
まとめると「形式をMDに変える」「AIが生成したものをAIにレビューさせる」「人間は方向性の判断だけに集中する」の3つが今のAI活用の核心ホプ！
「まずMDで書いてみる」だけでも、AIとの連携が一気にスムーズになるよ。そこからスライド生成や提案書ワークフローにステップアップしていこう。全部無料で試せるから、ぜひ手を動かしてみて！
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