Ahora que el output de la IA es masivo, concentrarse en revision y decisiones [Prompts]

Hola! Soy Riho, entusiasta de la cerveza artesanal. Como ingeniero de TI, tambien practico el uso de IA a diario, y recientemente mi forma de pensar sobre como enfrentar la IA ha cambiado significativamente. En este articulo, presento ese cambio de pensamiento y prompts concretos que puedes usar de inmediato.

El output de la IA ha crecido tanto

De 2025 a 2026, la tecnologia de IA evoluciono rapidamente y la cantidad y calidad que se puede generar con un solo prompt mejoro dramaticamente. Antes, la principal preocupacion era «la tecnica de dar buenas instrucciones a la IA (ingenieria de prompts)», pero ahora hemos pasado a la etapa de «como aprovechar el output masivo de la IA».

El rol humano pasa de «generar» a «revisar y tomar decisiones»

Antes	Ahora
Los humanos crean, la IA asiste un poco	La IA genera en masa, los humanos revisan y juzgan
Valor humano = crear bien	Valor humano = juzgar correctamente
La IA es una herramienta auxiliar	La IA es un motor de ejecucion

Lo aun mas importante es la idea de hacer que la IA tambien revise. No es realista que los humanos verifiquen todo el output. Al crear un flujo de «la IA genera -> otra IA revisa -> el humano da el juicio final», se puede reducir significativamente el costo de decision humano.

Este blog mismo es esa practica. Claude Code (IA) ejecuta actualizaciones HTML de articulos y medidas SEO, otro prompt realiza fact-checking y evaluacion de calidad, y el autor Riho da la confirmacion final antes de publicar. Cada semana medimos clics y cambios de posicion en GSC (Google Search Console), y mientras vemos esos resultados, ejecutamos un ciclo de juzgar las siguientes medidas.

Usar el formato que la IA maneja bien: empezar con Markdown

Formato	Compatibilidad con IA	Uso
Markdown（.md）	Excelente	Propuestas, especificaciones, articulos de blog, notas de reunion
Texto plano (.txt)	Alta	Notas simples, datos
HTML	Alta	Contenido web, generacion de diapositivas
Word（.docx）	Media	Se puede leer pero el formato tiende a convertirse en ruido
PowerPoint（.pptx）	Baja	No apto para generacion/edicion por IA

Practica 1: Generar automaticamente diapositivas profesionales desde archivos MD

El uso es en 3 pasos.

1. 企画書や構成案をMarkdownFormato（.md）で書く
2. AIに slides-pro.md y pegar el contenido del MD
3. Abrir el archivo HTML generado en el navegador y usarlo para presentaciones

Caracteristicas de las diapositivas generadas por slides-pro.md	Detalle
Proporcion	16:9 (estandar de presentaciones)
Operacion	Cambiar diapositivas con teclas izquierda/derecha
Salida	PDFSalida対応
Visibilidad	Fuente del texto de 20px o mas, ratio de contraste de 4.5:1 o mas asegurado automaticamente
Control de informacion	Regla de maximo 5 items por diapositiva aplicada automaticamente (prevencion de desbordamiento)
Software necesario	Solo navegador (sin necesidad de PowerPoint)

Practica 2: De una linea de idea a una propuesta, avanzando con revision de IA

Paso	Prompt	Que sucede
1. Desarrollo de idea	business-idea.md	一言のメモを対話で発展。市場・ペルソナ・収益モデルを整理してMD企画書をSalida
2. Revision de idea	review-business-idea.md	Evaluacion S/A/B en 5 ejes: originalidad, viabilidad de mercado, factibilidad, etc. Produce material para juzgar si avanzar
3. Generacion de propuesta	business-proposal.md	ペルソナ・TAM/SAM分析込みの本格提案書をMDFormatoで生成
4. Revision de propuesta	review-proposal.md	Evaluacion de 100 puntos en 5 ejes: estructura, logica, persuasion. Los humanos solo hacen el juicio final de Go/No-Go

Paso3で完成したMD企画書を slides-pro.md に渡せば、そのまま提案スライドに変換できます。「MD企画書 → AIレビュー → 提案スライド」というフローが完結します。

Practica 3: Garantizar la calidad del codigo con desarrollo de 3 agentes

ターミナルを3つ開き、それぞれ異なるPromptを割り当てます。dev/three-agent/ のREADMEにDetalleな手順が書かれています。

Rol	Prompt	Contenido a cargo
Lider (Terminal 1)	leader.md	Establecimiento de objetivos, politica de pruebas, descomposicion de tareas, instrucciones para la siguiente iteracion
Ejecucion (Terminal 2)	executor.md	Ejecutar el ciclo TDD de crear pruebas -> implementar -> refactorizar
Revision (Terminal 3)	reviewer.md	Evaluar la calidad de pruebas e implementacion en escala de 100 puntos, dar instrucciones de mejora o aprobar el siguiente ciclo

Si la revision es menor a 100 puntos, se devuelve al agente de ejecucion para reimplementar; solo con 100 puntos se avanza a la siguiente iteracion. Los humanos solo deciden la direccion de «que construir». Es un sistema donde la IA cumple autonomamente el principio de desarrollo test-first (TDD).

Ahora日から始めるMD活用：Trabajo文書をMarkdownで書く

Trabajo	Ejemplo de uso de MD
Notas de reunion	Escribir en MD y pasar a la IA con «extrae los action items»
Definicion de requisitos	MD -> convertir a especificaciones tecnicas con specification.md
Nueva propuesta	MD -> desarrollar a propuesta con business-idea.md
Preparacion de presentacion	Esquema MD -> convertir a diapositivas con slides-pro.md
Blog/articulos	MD -> convertir a HTML de WordPress

Los editores recomendados son VS Code (gratuito) u Obsidian (gratuito). Si usas Notion, puedes usarlo directamente con la funcion de exportacion MD.

Prompt一覧：Job-Automate

この記事で紹介した全Promptは GitHub（Job-Automate） de forma gratuita.

Lo que quieres hacer	Prompt
Crear diapositivas desde MD	content/slides-pro.md
Hacer que la IA revise diapositivas	content/review-slides.md
Desarrollar una idea en una propuesta	docs/business-idea.md
Evaluar una idea con calificacion S/A/B	docs/review-business-idea.md
Generar propuestas y planes	docs/business-proposal.md
Evaluar una propuesta en escala de 100 puntos	docs/review-proposal.md
Crear especificaciones tecnicas desde MD	docs/specification.md
Desarrollar con TDD usando 3 agentes	dev/three-agent/

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